[发明专利]一种基于心电信号的睡眠分期方法在审
| 申请号： | 201910106090.5 | 申请日： | 2019-02-01 |
| 公开（公告）号： | CN109770892A | 公开（公告）日： | 2019-05-21 |
| 发明（设计）人： | 陈贤祥;童中凯;方震;王贤龙;夏善红 | 申请（专利权）人： | 中国科学院电子学研究所 |
| 主分类号： | A61B5/0402 | 分类号： | A61B5/0402;A61B5/0452;A61B5/08;A61B5/00 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 周天宇 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于心电信号的睡眠分期方法，所述方法包括：获取原始心电信号，对所述原始心电信号进行去噪预处理得到心电信号；从所述心电信号中获取R点以及RR间期，根据所述R点以及RR间期得到呼吸波形信号；根据所述心电信号和所述呼吸波形信号，获取心电信号特征、呼吸信号特征以及心肺耦合特征；对所述心电信号特征、呼吸信号特征以及心肺耦合特征进行特征筛选；根据筛选后的所述心电信号特征、呼吸信号特征以及心肺耦合特征，采用机器学习算法进行睡眠分期。通过在心电信号特征中引入心电信号复杂度特征提高了基于心电信号的睡眠分期准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 心电信号 睡眠 呼吸信号 耦合特征 原始心电信号 呼吸波形 预处理 机器学习算法 电信号特征 特征筛选 准确度 复杂度 去噪 筛选 引入 | ||
【主权项】：
1.一种基于心电信号的睡眠分期方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始心电信号，对所述原始心电信号进行去噪预处理得到心电信号；从所述心电信号中获取R点以及RR间期，根据所述R点以及RR间期得到呼吸波形信号；根据所述心电信号和所述呼吸波形信号，获取心电信号特征、呼吸信号特征以及心肺耦合特征；对所述心电信号特征、呼吸信号特征以及心肺耦合特征进行特征筛选；根据筛选后的所述心电信号特征、呼吸信号特征以及心肺耦合特征，采用机器学习算法进行睡眠分期；其中，所述心电信号特征，包括心电信号时域特征、心电信号频域特征、和心电信号复杂度特征。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院电子学研究所，未经中国科学院电子学研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910106090.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
