[发明专利]一种居住建筑热负荷模型分步校准方法在审
申请号: | 201910107408.1 | 申请日: | 2019-02-02 |
公开(公告)号: | CN109933850A | 公开(公告)日: | 2019-06-25 |
发明(设计)人: | 田喆;李万程 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 王丽英 |
地址: | 300072 天津市*** | 国省代码: | 天津;12 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种居住建筑热负荷模型分步校准方法,包括如下步骤:在设定的时间段内收集与居住建筑热负荷相关的数据信息;根据收集得到的所述的数据信息采用建筑能耗模拟软件进行建筑热负荷模型的建立,并将建筑热负荷模型中的待校准参数分为建筑热工参数以及人行为相关参数;利用Morris敏感性分析方法得到对建筑热负荷影响最大的建筑热工参数并对其进行校准;步骤四、对室外温度进行聚类分析得到不同的类别,然后对每个类别内的人行为相关参数进行校准;步骤五、确定校准结果满足校准精度的要求,否则重复步骤二~步骤四的过程直至满足校准精度的要求。本发明可以准确校准出居住建筑热工参数和人行为相关参数,真实反映建筑热负荷状况。 | ||
搜索关键词: | 校准 建筑热负荷 居住建筑 相关参数 热负荷 建筑热工 数据信息 敏感性分析 建筑能耗 聚类分析 模拟软件 热工参数 校准参数 校准结果 时间段 室外 重复 | ||
【主权项】:
1.一种居住建筑热负荷模型分步校准方法,其特征在于包括以下步骤:步骤一、在设定的时间段内收集与居住建筑热负荷相关的数据信息,所述的数据信息包括建筑围护结构信息、通过具有代表性的温度布点表征得到的建筑室内的温度信息、室外气象信息和建筑的耗热量信息;步骤二、根据收集得到的所述的数据信息采用建筑能耗模拟软件进行建筑热负荷模型的建立,并对建筑热负荷模型中的待校准参数进行分类,所述的待校准参数包括建筑热工参数以及人行为相关参数,所述的人行为相关参数包括建筑内扰发热量参数和通风换气次数;步骤三、首先利用Morris敏感性分析方法得到对建筑热负荷影响最大的建筑热工参数,去掉对建筑热负荷影响小的建筑热工参数以减少待校准的建筑热工参数数量;然后使用混合GPS的PSO算法,以建筑能耗模拟值与实际建筑耗热量值误差最小为目标对建筑热负荷影响最大的建筑热工参数进行校准;步骤四、对室外温度进行聚类分析得到不同的类别,然后对每个类别内的人行为相关参数进行校准,校准方法为:第一步,分别设定建筑内扰发热量参数以及通风换气次数初始值和逐时变化系数校准范围,其校准范围根据实际调研情况结合专业知识经验确定;第二步,使用混合GPS的PSO算法,以建筑能耗模拟值与实际建筑耗热量值误差最小为目标对建筑内扰发热量参数和通风换气次数的逐时变化系数进行校准;第三步,初始值与逐时变化系数校准值相乘即为建筑内扰发热量参数和通风换气次数的逐时变化校准值;步骤五、将校准后的建筑热工参数和人行为相关参数的建筑热负荷模拟值与步骤一中的建筑实际耗热量进行比较,若满足校准精度的要求,则结束校准;若不满足,则重复步骤二~步骤四的过程,调整建筑热工参数和人员行为相关参数校准前的初始值设置以及扩大或缩小建筑热工参数和人员行为相关参数的校准范围,然后进行步骤五直至满足要求。
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