[发明专利]神经网络的训练方法、装置和电子设备有效
| 申请号： | 201910107645.8 | 申请日： | 2019-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN109784490B | 公开（公告）日： | 2020-07-03 |
| 发明（设计）人： | 李智超;高钰舒;耿益锋;罗恒 | 申请（专利权）人： | 北京地平线机器人技术研发有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京彩和律师事务所 11688 | 代理人： | 刘磊;闫桑田 |
| 地址： | 100080 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 公开了一种神经网络的训练方法、神经网络的训练装置和电子设备。该神经网络的训练方法包括：通过样本数据对待训练的第一神经网络进行训练；确定所述第一神经网络在本次训练过程中的指标参数；若所述指标参数符合预设条件，确定与所述预设条件相对应的更新方式；以及，基于所述更新方式更新所述第一神经网络中的批处理归一化层的参数。这样，实现了神经网络输出的特征图的稀疏化，从而减小了传输的数据量并进而提高了芯片的计算速度。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络的训练方法，包括：通过样本数据对待训练的第一神经网络进行训练；确定所述第一神经网络在本次训练过程中的指标参数；若所述指标参数符合预设条件，确定与所述预设条件相对应的更新方式；以及基于所述更新方式更新所述第一神经网络中的批处理归一化层的参数。
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