[发明专利]词嵌入模型的增量生成在审
| 申请号： | 201910107979.5 | 申请日： | 2019-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN110134972A | 公开（公告）日： | 2019-08-16 |
| 发明（设计）人： | 佩罗·苏巴西奇;林晓 | 申请（专利权）人： | 株式会社NTT都科摩 |
| 主分类号： | G06F17/28 | 分类号： | G06F17/28;G06F17/27;G06F16/33;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 林强 |
| 地址： | 日本*** | 国省代码： | 日本;JP |
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| 摘要： | 本公开涉及词嵌入模型的增量生成。提供了一种系统和方法，用于将来自由第一文本语料库产生的第一向量模型的向量以及来自由第二文本语料库产生的第二向量模型的向量变换到组合的向量模型。有利地，不需要对第一文本语料库进行访问或再训练。 | ||
| 搜索关键词： | 文本语料库 向量模型 嵌入 向量变换 向量 自由 访问 | ||
【主权项】：
1.一种计算机化方法，包括：接收第一向量模型，其中，所述第一向量模型由在第一语料库上训练的第一神经网络产生，并且其中，所述第一神经网络包括多个隐藏节点，并且其中，所述第一向量模型跨越由多个第一基向量定义的向量空间；在第二语料库上训练第二神经网络以产生第二向量模型，其中，所述第二神经网络具有与所述第一神经网络中包括的相同数量的多个隐藏节点，并且其中，所述第二向量模型跨越由多个第二基向量定义的向量空间；确定将所述多个第二基向量变换为所述多个第一基向量的变换矩阵；使用所述变换矩阵将所述第一向量模型和所述第二向量模型变换为组合的向量模型。
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