[发明专利]一种基于需求偏好的资源服务推荐方法及系统有效
| 申请号： | 201910108265.6 | 申请日： | 2019-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN109801146B | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 李建强;张丝雨 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q30/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京汇信合知识产权代理有限公司 11335 | 代理人： | 朱鹏 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于需求偏好的资源服务推荐方法及系统，包括：从资源服务属性组合中采样正样本和负样本；采用随机森林模型对正样本和负样本进行训练，得到训练模型；对训练模型中正样本分支的所有属性进行投票，得到同属性间偏好排序；对训练模型中正、负样本分支上出现的、未出现的属性打分，得到不同属性间偏好排序；基于同属性间偏好排序和不同属性间偏好排序，进行资源服务推荐。本发明的资源服务推荐方法考虑到组合因素、负面因素，使用信息熵作为评价标准，实现更准确的资源服务需求偏好分析与推荐效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 需求 偏好 资源 服务 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于需求偏好的资源服务推荐方法，其特征在于，包括：从资源服务属性组合中采样正样本和负样本；采用随机森林模型对所述正样本和负样本进行训练，得到训练模型；对所述训练模型中正样本分支的所有属性进行投票，得到同属性间偏好排序；对所述训练模型中正、负样本分支上出现的、未出现的属性打分，得到不同属性间偏好排序；基于所述同属性间偏好排序和不同属性间偏好排序，进行资源服务推荐。
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