[发明专利]针对3D-HEVC中深度图编码的复杂度降低方法在审
| 申请号： | 201910108297.6 | 申请日： | 2019-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN109862372A | 公开（公告）日： | 2019-06-07 |
| 发明（设计）人： | 赵进超;张秋闻;司丽娜;蒋斌;魏帅超;魏涛;常化文;吴庆岗;黄立勋;王晓;张伟伟;丁汉清 | 申请（专利权）人： | 郑州轻工业学院 |
| 主分类号： | H04N19/597 | 分类号： | H04N19/597;H04N19/96;H04N13/161 |
| 代理公司： | 郑州浩德知识产权代理事务所(普通合伙) 41130 | 代理人： | 边鹏 |
| 地址： | 450002 *** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种针对3D‑HEVC中深度图编码的复杂度降低方法，包括：对深度图编码中的每个树块进行模式决策；获取预测因子π中时空的和相应纹理视频的树块的编码信息；基于获取到的编码信息，判断预测因子π中相关联树块的模式是否全为SKIP模式；若预测因子π中相关联树块的模式全为SKIP模式，则跳过不同大小ME和DE，并将SKIP模式作为最佳帧内模式；若预测因子π中相关联树块的模式不全为SKIP模式，则根据当前深度图树块的帧内模式的复杂度参数IMP，对当前深度图树块进行分类，当前深度图树块的分类包括简单区域、普通区域和复杂区域；根据当前深度图树块所属的类别，自适应确定出候选帧内模式；从所述候选帧内模式中筛选最佳帧内模式。 | ||
| 搜索关键词： | 预测因子 深度图 深度图编码 关联树 最佳帧内模式 复杂度降低 编码信息 候选帧 自适应确定 复杂区域 简单区域 模式决策 纹理视频 帧内模式 复杂度 分类 跳过 筛选 时空 | ||
【主权项】：
1.一种针对3D‑HEVC中深度图编码的复杂度降低方法，其特征在于，包括：对深度图编码中的每个树块进行模式决策；获取预测因子π中时空的和相应纹理视频的树块的编码信息；基于获取到的编码信息，判断预测因子π中相关联树块的模式是否全为SKIP模式；若预测因子π中相关联树块的模式全为SKIP模式，则跳过不同大小ME和DE，并将SKIP模式作为最佳帧内模式；若预测因子π中相关联树块的模式不全为SKIP模式，则根据当前深度图树块的帧内模式的复杂度参数IMP，对当前深度图树块进行分类，当前深度图树块的分类包括简单区域、普通区域和复杂区域；根据当前深度图树块所属的类别，自适应确定出候选帧内模式；从所述候选帧内模式中筛选最佳帧内模式。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于郑州轻工业学院，未经郑州轻工业学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910108297.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
