[发明专利]研磨工具磨损量预测装置、机器学习装置以及系统有效
| 申请号： | 201910108837.0 | 申请日： | 2019-02-03 |
| 公开（公告）号： | CN110116371B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 张赫 | 申请（专利权）人： | 发那科株式会社 |
| 主分类号： | B24B49/00 | 分类号： | B24B49/00 |
| 代理公司： | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人： | 范胜杰;文志 |
| 地址： | 日本*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明提供一种研磨工具磨损量预测装置、机器学习装置以及系统，能够在研磨加工中预测研磨工具的研磨工具部的磨损量。研磨工具磨损量预测装置具备机器学习装置，该机器学习装置观测表示研磨加工的加工条件的研磨加工条件数据，来作为表示环境的当前状态的状态变量，根据该状态变量，使用学习模型进行学习或预测，该学习模型存储研磨工具的磨损量相对于研磨加工的加工条件的相关性。 | ||
| 搜索关键词： | 研磨 工具 磨损 预测 装置 机器 学习 以及 系统 | ||
【主权项】：
1.一种研磨工具磨损量预测装置，其预测通过研磨工具进行的工件的研磨加工中的上述研磨工具的磨损量，其特征在于，上述研磨工具磨损量预测装置具备机器学习装置，该机器学习装置观测表示上述研磨加工的加工条件的研磨加工条件数据，来作为表示环境的当前状态的状态变量，根据该状态变量，使用已将与上述研磨加工的加工条件相对的上述研磨工具的磨损量模型化的学习模型进行学习或预测。
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