[发明专利]一种基于交通线圈检测数据质量控制的拥堵区域识别方法

摘要

本发明公开了一种基于交通线圈检测数据质量控制的拥堵区域识别方法，基于原始交通线圈数据中的车速、流量及时间占用率，对超出阈值数据、缺失数据、错误数据、异常属性数据、车流异常数据进行修正。然后构建基于图基平滑法的流量阈值估计模型对流量异常数据进行识别，并结合历史数据，借助多元线性回归进行修正，最终获取合理数据集。借助合理数据集中车速、流量及时间占用率，进行交通拥堵区域的识别。本发明能够简单、高效地对交通线圈检测数据进行质量控制，获取合理数据集，避免噪声数据的干扰，确保了交通拥堵区域识别的准确性。

主权项

1.一种基于交通线圈检测数据质量控制的拥堵区域识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1)在原始交通线圈数据中，依据道路通行能力对机动车流量数据进行修正，依据设计车速对机动车车速数据进行修正，获得阈值控制数据集；2)在阈值控制数据集中，依据车速、流量及时间占用率三项属性的取值情况对缺失数据、错误数据、异常属性数据进行识别，并依据相邻时段数据对缺失数据进行修正，采用取0法对错误数据进行修正，依据三项属性之间的关联性对异常属性数据进行修正，获得有效数据集；3)在有效数据集中，采用图基平滑法对机动车流量异常数据进行识别，并采用多元线性回归对机动车流量异常数据进行修正，获得合理数据集；4)依据合理数据集中的车速、流量及时间占用率，进行交通拥堵区域识别。