[发明专利]一种基于流式云平台的实时舆情分析方法

摘要

本发明提供一种基于流式云平台的实时舆情分析方法,该方法包括基于奇异非回溯聚类，用于精准确定关键词聚类的关键词组，对于关键词组的降维更加高效；以及基于关键词之间语义相似度衡量机制，用于筛选关键词组中冗余关键词；以及基于Apache Storm平台，实时更新舆情的表示模型，并实时检测舆情。该发明基于奇异非回溯算法提取舆情的关键词组，并且基于关键词组权重的设计对舆情代表模型进行降维处理，并且基于Apache Storm云平台的拓扑结构，使得对舆情关键词组的选取更加精准，并且压缩了关键词组的维度，提高了实时舆情的分析效率。因此，可以准确表示舆情信息，从而实现了一种高效的流式舆情分析平台，可以在海量文本流中实时发现舆情信息。

主权项

1.一种基于流式云平台的实时舆情分析方法，其特征在于，包括：步骤1，对于给定的舆情，进行关键词聚类，得到若干具有相同语义的关键词组；步骤2，筛选冗余关键词组，对舆情的代表模型降维，所述舆情的代表模型是根据舆情的特征聚类出的用于代表舆情的关键词组；步骤3，利用Apache Storm拓扑结构更新关键词组，以保证用关键词组表示实时舆情。