[发明专利]一种基于异常微波交通数据修复的拥堵区域识别方法在审
| 申请号： | 201910109047.4 | 申请日： | 2019-02-03 |
| 公开（公告）号： | CN109830101A | 公开（公告）日： | 2019-05-31 |
| 发明（设计）人： | 秦夷;阮烜民;蒲辉荣 | 申请（专利权）人： | 江苏智运科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G08G1/065 |
| 代理公司： | 江苏瑞途律师事务所 32346 | 代理人： | 刘琦 |
| 地址： | 210049 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于异常微波交通数据修复的拥堵区域识别方法，包括以时窗为基础的不规则时间点数据修复、在标准时间点数据集基础上的属性异常数据识别及修复、以图基平滑法对流量异常数据识别，并借助多元线性回归进行修复，得到异常微波交通数据修复后的有效数据集，然后借助有效数据集中车速、流量及时间占用率，进行交通拥堵区域的识别。本发明能够简单、高效地对异常微波交通数据进行数据修复，避免噪声数据的干扰，可保障交通拥堵区域识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 交通数据 修复 微波 交通拥堵区域 区域识别 拥堵 多元线性回归 有效数据集 流量异常 时间点数 时间占用 数据识别 数据修复 异常数据 有效数据 噪声数据 不规则 点数据 平滑法 时窗 图基 车速 | ||
【主权项】：
1.一种基于异常微波交通数据修复的拥堵区域识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1)在原始微波交通数据中，基于时窗[t+(n‑1)·T,t+n·T)对不规则时间点数据进行修复，得到标准时间点数据集，T为微波检测器的采集周期；t为某个标准时间点，取T整数倍的任意时刻，也即微波检测器进行某次车辆数据录入的时刻；n为正整数；2)在标准时间点数据集基础上，依据每条车辆数据的流量、车速及时间占用率三项属性取值情况对属性异常数据进行识别及修复，得到属性异常修复数据集；3)在属性异常修复数据集基础上，对流量异常数据进行识别及修复，得到异常微波交通数据修复后的有效数据集；4)依据有效数据集中的车速、流量及时间占用率，识别出交通拥堵区域。
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