[发明专利]具有记忆的低通递归神经网络系统在审
| 申请号： | 201910110408.7 | 申请日： | 2019-02-11 |
| 公开（公告）号： | CN109858615A | 公开（公告）日： | 2019-06-07 |
| 发明（设计）人： | 拉兹万·帕什卡努;威廉·克林顿·达布内;托马斯·斯特普莱顿 | 申请（专利权）人： | 渊慧科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 周亚荣;安翔 |
| 地址： | 英国*** | 国省代码： | 英国;GB |
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| 摘要： | 本申请涉及具有记忆的低通递归神经网络系统，包括：用于接收表示观察的序列的输入矢量的序列的输入；记忆结构，耦合到该输入以接收输入矢量的表示并将其存储为存储的数据；以及一个或多个输出层，耦合到所述记忆结构以读取并处理所述存储的数据以提供输出。记忆结构包括记忆层的序列，其中一个记忆层耦合到该序列中的下一个记忆层。对于输入矢量的序列中的每个输入矢量，记忆结构被配置成执行如下操作：在第一记忆层中存储最新的潜在变量的集合和先前存储在所述第一记忆层中的数据的组合；和将由记忆层所存储的数据从每个记忆层传递到所述序列中的下一个记忆层并将所传递数据与由该下一个记忆层先前存储的数据相组合地存储在该下一个记忆层中。 | ||
| 搜索关键词： | 记忆层 存储 记忆结构 输入矢量 耦合到 递归神经网络 低通 读取 传递数据 接收输入 矢量 输出层 集合 输出 传递 观察 配置 申请 | ||
【主权项】：
1.一种计算机实现的递归神经网络系统，包括：输入，用于接收表示观察的序列的输入矢量的序列；记忆结构，所述记忆结构耦合到所述输入以接收并存储所述输入矢量的表示作为存储数据；以及一个或多个输出层，所述一个或多个输出层耦合到所述记忆结构以读取并处理所述存储数据以提供输出；其中，所述记忆结构包括记忆层的序列，在所述序列中一个记忆层耦合到下一个记忆层，并且其中，对于所述输入矢量的序列中的每个输入矢量，所述记忆结构被配置成执行包括操作，所述操作包括：在第一记忆层中存储最新的潜在变量的集合和先前存储在所述第一记忆层中的数据的组合；以及将由记忆层所存储的数据从每个记忆层传递到所述记忆层的序列中的下一个记忆层并且将所传递的数据与由所述下一个记忆层先前存储的数据相组合地存储在所述下一个记忆层中。
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