[发明专利]一种大数据统计分析系统在审
| 申请号： | 201910110625.6 | 申请日： | 2019-02-12 |
| 公开（公告）号： | CN109857784A | 公开（公告）日： | 2019-06-07 |
| 发明（设计）人： | 滕飞;杜金涛;陆媛媛;王晓红;滕佳含;王红宇 | 申请（专利权）人： | 吉林师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06N3/04 |
| 代理公司： | 西安合创非凡知识产权代理事务所(普通合伙) 61248 | 代理人： | 高志永 |
| 地址： | 136000 吉林*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种大数据统计分析系统，包括目标数据采集模块、数据处理模块、数据标准化模块、数据识别分类模块、数据统计分析模块、图形绘制模块、数据可视化分析模块、数据定位模块。本发明基于目标数据采集模块进行数据的针对性挖掘，然后基于Hadoop的粗糙集快速属性约简算法进行数据的预处理，提高了大规模数据的分析效率，从而可以将纷繁多样的海量数据转换成具有信息和商业价值的可用数据，基于Tableau Desktop实现了数据的可视化分析，从而实现了多种目标数据的计算获取，大大方便了工作人员的使用。 | ||
| 搜索关键词： | 目标数据采集 统计分析系统 大数据 预处理 数据处理模块 数据定位模块 数据统计分析 图形绘制模块 大规模数据 数据标准化 数据可视化 分类模块 分析模块 分析效率 海量数据 可用数据 目标数据 属性约简 数据识别 粗糙集 可视化 算法 挖掘 转换 分析 | ||
【主权项】：
1.一种大数据统计分析系统，其特征在于，包括：目标数据采集模块，用于进行目标数据的采集；数据处理模块，采用基于Hadoop的粗糙集快速属性约简算法对目标数据进行预处理；数据标准化模块，基于BP神经网络模对完成预处理的目标数据进行标准化处理；数据识别分类模块，基于BP神经网络模型根据特征数据对完成标准化处理的数据进行识别分类；数据统计分析模块，基于数据识别分类模块的识别分类结果进行对应数据统计模型、数据分析模型的调用，并输出对应的统计结果、分析结果；图形绘制模块，用于根据完成标准化处理后的数据生成各种曲线图。
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