[发明专利]一种应用于逆变器故障的多尺度OGLPE特征提取方法有效
| 申请号： | 201910111155.5 | 申请日： | 2019-02-12 |
| 公开（公告）号： | CN109815934B | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 张彼德;彭丽维;孔令瑜;梅婷;李宜;肖丰;洪锡文;陈颖倩 | 申请（专利权）人： | 西华大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人： | 陈选中 |
| 地址： | 610039 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 一种应用于逆变器故障的多尺度OGLPE特征提取方法，包括如下步骤：S1、采集原始三相电流信号，并结合参考电流信号求取电流偏差信号；S2、使用集成经验模态分解EEMD方法对各状态下的电流偏差信号进行多尺度分解，得到不同尺度下的本征模态IMF分量；S3、使用正交全局与局部保持嵌入OGLPE特征提取方法自适应提取嵌入于各IMF分量中的敏感特征，构成故障特征集；本发明解决了现有技术存在的只考虑全局分布特性或局部结构保持特性导致的功能性不足以及存在局限性的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 应用于 逆变器 故障 尺度 oglpe 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种应用于逆变器故障的多尺度OGLPE特征提取方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：采集原始三相电流信号，并结合参考电流信号求取电流偏差信号；S2：使用EEMD方法对各状态下的电流偏差信号进行多尺度分解，得到不同尺度下的IMF分量；S3：使用OGLPE特征提取方法自适应提取嵌入于各IMF分量中的敏感特征，构成故障特征集。
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