[发明专利]基于内容的肺结节图像检索方法及系统

摘要

本公开公开了基于内容的肺结节图像检索方法及系统，包括：根据已知肺结节数据集，获得纹理特征集、密度特征集和形态学特征集；对待识别图像提取肺结节的纹理特征、密度特征和形态学特征；根据纹理特征集、密度特征集、形态学特征集和待识别图像的单特征；计算单特征肺结节图像相似性，也即计算待识别图像的每个特征对应特征集的马氏距离；将待识别图像的每个特征对应特征集的马氏距离进行加权求和，得到多特征马氏距离，多特征马氏距离即多特征肺结节图像相似性度量；利用多特征马氏距离，对获得的距离按照从小到大进行排序，将排序靠前的S张图像的编号和对应的图像的已知诊断报告输出。

主权项

1.基于内容的肺结节图像检索方法，其特征是，包括：根据已知肺结节数据集，获得纹理特征集、密度特征集和形态学特征集；对待识别图像提取肺结节的纹理特征、密度特征和形态学特征；根据纹理特征集、密度特征集、形态学特征集和待识别图像的单特征；计算单特征肺结节图像相似性，也即计算待识别图像的每个特征对应特征集的马氏距离；将待识别图像的每个特征对应特征集的马氏距离进行加权求和，得到多特征马氏距离，多特征马氏距离即多特征肺结节图像相似性度量；利用多特征马氏距离，对获得的距离按照从小到大进行排序，将排序靠前的S张图像的编号和对应的图像的已知诊断报告输出。