[发明专利]一种基于报文特征的智能家居设备类型判定方法有效
申请号: | 201910112488.X | 申请日: | 2019-02-13 |
公开(公告)号: | CN109948650B | 公开(公告)日: | 2023-08-11 |
发明(设计)人: | 何汉;瞿靓;邵中波;张峰;方黎明;刘亮 | 申请(专利权)人: | 南京中一物联科技有限公司 |
主分类号: | G06F18/2413 | 分类号: | G06F18/2413;G06F18/214;G06F21/57 |
代理公司: | 南京常青藤知识产权代理有限公司 32286 | 代理人: | 毛洪梅 |
地址: | 210000 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提供一种基于报文特征的智能家居设备类型判定方法,包括以下步骤:S1:生成设备指纹,在设备初始化连接过程中将数据报文进行特征化,每个设备指纹采用一个矩阵表示,矩阵每列为每个报文的特征,每行为一个特征在每个数据报文中的值,生成完整指纹;S2:分类器生成,为每个已知设备指纹建立一个分类器,当一个设备指纹输入时,分类器均能得到一个二元分类结果表明该指纹数据是否匹配该设备类型;S3:确定设备类型,当一个设备指纹输入时,如果该指纹只被一个分类器匹配,则该分类即为该设备的分类。本发明通过设备指纹信息并基于机器学习的分类模型,将设备指纹映射成最终的设备类型。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 报文 特征 智能家居 设备 类型 判定 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于报文特征的智能家居设备类型判定方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:生成设备指纹,在设备初始化连接过程中将数据报文进行特征化,每个设备指纹采用一个矩阵表示,矩阵每列为每个报文的特征,每行为一个特征在每个数据报文中的值,生成完整指纹;S2:分类器生成,为每个已知设备指纹建立一个分类器,当一个设备指纹输入时,分类器均能得到一个二元分类结果表明该指纹数据是否匹配该设备类型;S3:确定设备类型,当一个设备指纹输入时,如果该指纹只被一个分类器匹配,则该分类即为该设备的分类;如有多个设备分类器匹配到该设备指纹信息,则对于被多个分类器匹配的指纹,使用编辑距离算法,挑选出匹配度最高的设备类型,确定其设备类型。
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