[发明专利]基于异质网络表征学习的线上交易多主体行为建模方法有效
| 申请号： | 201910112493.0 | 申请日： | 2019-02-13 |
| 公开（公告）号： | CN109829721B | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 王成;朱航宇 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06Q20/40 | 分类号： | G06Q20/40 |
| 代理公司： | 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227 | 代理人： | 孟旭彤 |
| 地址： | 200000 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 基于异质网络表征学习的线上交易多主体行为建模方法，该建模方法包括步骤：步骤1，利用关联图谱将原始线上交易数据表示为异质网络，并利用异质网络表征学习对异质网络化的交易数据中缺失的信息进行数据补充，用于建立个体行为模型；步骤2，利用多主体行为建模，建立多个不同维度主体的行为模型，综合多个主体行为模型获得判别结果，预测交易异常的可能性。本发明可用于对线上交易检测欺诈交易、拦截欺诈交易和保护用户和企业的资金安全有更好的保障。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 网络 表征 学习 线上 交易 主体 行为 建模 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于异质网络表征学习的线上交易多主体行为建模方法，其特征在于，该建模方法包括步骤：步骤1，利用关联图谱将原始线上交易数据表示为异质网络，并利用异质网络表征学习对异质网络化的交易数据中缺失的信息进行数据补充，用于建立个体行为模型；步骤2，利用多主体行为建模，建立多个不同维度主体的行为模型，综合多个主体行为模型获得判别结果，预测交易异常的可能性。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于同济大学，未经同济大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910112493.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
