[发明专利]一种基于人工智能技术的3D打印工艺参数优化方法

摘要

本发明提供一种基于人工智能技术的3D打印工艺参数优化方法，包括：步骤S1、选取3D打印机系统的训练数据库中的m个打印记录的技术参数构成输入特征集合X；步骤S2、从所述训练数据库中选取m个打印记录的评估数值构成输出特征集合Y；步骤S3、建立预测函数步骤S4、对所述预测函数使用第一优化算法，求得θ_n的值。步骤S5、通过求得的所述θ_n的值，建立目标函数f_θ(z₁，z₂，z₃，...，z_n)，并预设z_n的定义域；步骤S6、对所述目标函数f_θ(z₁，z₂，z₃，...，z_n)使用第二优化算法求得最优解本发明具有如下优点：通过分析存在3D打印记录中的技术参数与打印结果评估数值，找到两者之间的函数规律，通过算法智能优化技术参数，确定最优的技术参数，有效地提高3D打印机的打印效率与质量。

主权项

1.一种基于人工智能技术的3D打印工艺参数优化方法，其特征在于：包括：步骤S1、选取3D打印机系统的训练数据库中的m个打印记录的技术参数构成输入特征集合X，X＝{X⁽¹⁾,X⁽²⁾,X⁽³⁾,…,X⁽ⁱ⁾,…,X^(m)}，m为大于1的整数，i表示序号且为整数，i∈[1,m]，输入特征X⁽ⁱ⁾表示第i个打印记录，表示第i个打印记录的第n个技术参数类型的数值，n表示序号且正整数；步骤S2、从所述训练数据库中选取m个打印记录的评估数值构成输出标签集合Y，Y＝{y⁽¹⁾,y⁽²⁾,y⁽³⁾,…,y⁽ⁱ⁾,…,y^(m)}，y⁽ⁱ⁾表示在所述第i个打印记录中与技术参数相对应的评估数值；步骤S3、建立预测函数其中θ_n表示第n个技术参数类型的权重参数，θ₀为常数；步骤S4、对所述预测函数使用第一优化算法，求得所述θ_n的值。步骤S5、通过求得的所述θ_n的值，建立目标函数f_θ(z₁,z₂,z₃,…,z_n)，f_θ(z₁,z₂,z₃,…,z_n)＝θ₀+θ₁z₁+θ₂z₂+θ₃z₃+…+θ_nz_n，z_n表示第n个技术参数类型的数值，并预设z_n的定义域；步骤S6、对所述目标函数f_θ(z₁,z₂,z₃,…,z_n)使用第二优化算法求得最优解表示所述3D打印机的第n个技术参数类型的最优取值。