[发明专利]一种用于目标污染物源解析的因子快速识别方法及装置在审
| 申请号： | 201910112915.4 | 申请日： | 2019-02-13 |
| 公开（公告）号： | CN109785912A | 公开（公告）日： | 2019-05-21 |
| 发明（设计）人： | 孙扬 | 申请（专利权）人： | 中国科学院大气物理研究所 |
| 主分类号： | G16C20/70 | 分类号： | G16C20/70;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京国谦专利代理事务所(普通合伙) 11752 | 代理人： | 肖应国 |
| 地址： | 100029 北京市朝*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种用于目标污染物源解析的因子快速识别方法，包括收集内容中涉及目标污染物源解析的已发表文献；从所述已发表文献中提取涉及目标污染物源解析因子对应来源的图形和数据，构建训练集和测试集进行训练学习，得到初步的训练模型；采用基于人工神经网络的交叉验证法验证所述训练模型，获得最终的因子识别模型；将待检测样品解析，计算出未识别的因子；使用所述因子识别模型计算所述未识别的因子，解析出因子对应的污染物源。本发明通过一种用于PMF因子快速识别的方法，由人工神经网络深度学习算法自动化识别每一个因子对应的来源，大大提高因子识别的速度和正确率，同时避免人为选取的主观性。 | ||
| 搜索关键词： | 解析 目标污染物 快速识别 人工神经网络 训练模型 待检测样品 交叉验证法 模型计算 污染物源 学习算法 训练学习 测试集 训练集 正确率 主观性 构建 自动化 验证 | ||
【主权项】：
1.一种用于目标污染物源解析的因子快速识别方法，其特征在于，包括：收集内容中涉及目标污染物源解析的已发表文献；从所述已发表文献中提取涉及目标污染物源解析因子对应来源的图形和数据，构建训练集和测试集进行训练学习，得到初步的训练模型；采用基于人工神经网络的交叉验证法验证所述训练模型，获得最终的因子识别模型；将待检测样品解析，计算出未识别的因子；使用所述因子识别模型计算所述未识别的因子，解析出因子对应的污染物源。
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