[发明专利]一种智能大豆生产管理方法及系统在审
| 申请号： | 201910113243.9 | 申请日： | 2019-01-31 |
| 公开（公告）号： | CN109816267A | 公开（公告）日： | 2019-05-28 |
| 发明（设计）人： | 许世卫;庄家煜;张永恩;王盛威 | 申请（专利权）人： | 中国农业科学院农业信息研究所 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/02;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100000 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种智能大豆生产管理方法及系统。该方法包括：获取大豆生产过程中投入的各生产要素的时间序列数据，生产要素包括水分、农药和化肥；获取大豆的生产环境指标、长势、病虫害情况的时间序列数据，生产环境指标包括光照、土壤温湿度和土壤养分；以大豆的生产环境指标、长势、病虫害情况的时间序列数据为输入，以大豆生产过程中投入的各生产要素的时间序列数据为输出，训练长短时记忆循环神经网络；采用训练后的长短时记忆循环神经网络对大豆生产过程中各生产要素的投入进行预测；根据长短时记忆循环神经网络预测的各生产要素的投入管理大豆的生产。本发明能够更加便捷、科学的确定大豆生产过程中各生产要素的投入需求。 | ||
| 搜索关键词： | 大豆生产 时间序列数据 循环神经网络 生产环境 管理方法及系统 大豆 病虫害 智能 土壤 预测 光照 化肥 农药 输出 管理 生产 | ||
【主权项】：
1.一种智能大豆生产管理方法，其特征在于，包括：获取大豆生产过程中投入的各生产要素的时间序列数据，所述生产要素包括水分、农药和化肥；获取大豆的生产环境指标、长势、病虫害情况的时间序列数据，所述生产环境指标包括光照、土壤温湿度和土壤养分；所述时间序列数据为统计得到的历史时间序列数据；以大豆的生产环境指标、长势、病虫害情况的时间序列数据为输入，以大豆生产过程中投入的各生产要素的时间序列数据为输出，训练长短时记忆循环神经网络；采用训练后的长短时记忆循环神经网络对大豆生产过程中各生产要素的投入进行预测；根据长短时记忆循环神经网络预测的各生产要素的投入管理大豆的生产。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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