[发明专利]一种基于叶花融合的局部判别CCA的植物物种识别方法在审
| 申请号： | 201910113876.X | 申请日： | 2019-02-14 |
| 公开（公告）号： | CN109948652A | 公开（公告）日： | 2019-06-28 |
| 发明（设计）人： | 张传雷;刘丽欣;李建荣;武大硕;任雪飞;刘璞;张善文 | 申请（专利权）人： | 天津科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 王利文 |
| 地址： | 300457 天津市滨*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于叶花融合的局部判别CCA的植物物种识别方法，包括以下步骤：根据包括叶图像和花图像的双视图特征集，构建两个加权相邻图；通过使类内相邻样本最相关、类间相邻样本最不相关且同一物种的叶子和花之间的相关性最大，获得两个降维的投影矩阵；使用具有测地线距离的1‑NN分类器来识别植物物种。本发明将局部判别嵌入(LDE)的思想引入典型相关分析(CCA)，构成局部判别典型相关分析(MLDCCA)方法，其识别准确且性能稳定，能够从两个植物器官中提取鉴别特征，同时很好地保留鉴别信息和数据结构，并在此基础上进一步推广应用。 | ||
| 搜索关键词： | 植物物种 相邻样本 图像 鉴别特征 鉴别信息 数据结构 投影矩阵 植物器官 融合 测地线 分类器 特征集 构建 降维 加权 嵌入 叶子 分析 物种 引入 保留 | ||
【主权项】：
1.一种基于叶花融合的局部判别CCA的植物物种识别方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1、根据包括叶图像和花图像的双视图特征集，构建两个加权相邻图；步骤2、通过使类内相邻样本最相关、类间相邻样本最不相关且同一物种的叶子和花之间的相关性最大，获得两个降维的投影矩阵；步骤3、使用具有测地线距离的1‑NN分类器来识别植物物种。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津科技大学，未经天津科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910113876.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
