[发明专利]基于低氮燃烧与SNCR-SCR协同控制的锅炉烟气排放NOx浓度预测方法在审
| 申请号： | 201910113946.1 | 申请日： | 2019-02-14 |
| 公开（公告）号： | CN109766666A | 公开（公告）日： | 2019-05-17 |
| 发明（设计）人： | 唐明珠;陈冬林 | 申请（专利权）人： | 长沙理工大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;B01D53/86;B01D53/56 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 伍传松 |
| 地址： | 410114 湖南省长*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了基于低氮燃烧与SNCR‑SCR协同控制的锅炉烟气排放NOx浓度预测方法，该方法先确定预测目标，再确定预测模型的输入向量，根据预测目标和步输入向量，基于改进支持向量回归机，构建超低排放环节NOx浓度协同预测模型。本发明低氮燃烧与SNCR‑SCR协同控制的锅炉烟气排放NOx浓度预测方法，与现有技术中的标准支持向量回归机和基于粒子群优化的支持向量回归机模型相比，具有更低的预测方根误差和平均绝对误差。 | ||
| 搜索关键词： | 锅炉烟气排放 浓度预测 协同控制 低氮 支持向量回归机 输入向量 预测模型 预测目标 燃烧 平均绝对误差 粒子群优化 向量回归机 标准支持 超低排放 方根误差 构建 协同 预测 环节 改进 | ||
【主权项】：
1.基于低氮燃烧与SNCR‑SCR协同控制的锅炉烟气排放NOx浓度预测方法，其特征在于，步骤包括：(1)确定预测目标；(2)确定预测模型的输入向量；(3)根据步骤(1)确定的预测目标和步骤(2)确定的输入向量，基于改进支持向量回归机，构建NOx超低排放环节协同预测模型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于长沙理工大学，未经长沙理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910113946.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
