[发明专利]模型训练、语句处理方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910113975.8 | 申请日： | 2019-02-14 |
| 公开（公告）号： | CN109885832A | 公开（公告）日： | 2019-06-14 |
| 发明（设计）人： | 唐雯静;王健宗 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F16/35 |
| 代理公司： | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人： | 黄章辉 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种模型训练、语句处理方法、装置、计算机设备及存储介质，用于减少处理长篇文本或语音时的时候的时间，从而提高处理效率。方法部分包括：获取已进行数据标注的语句数据集，所述语句数据集包括已标注语句，所述已标注语句包含对应的标注标签，所述标注标签用于标注需阅读字段和省略阅读字段；对所述语句数据集中的所述已标注语句进行词向量转化，以获得每个已标注语句对应的语句向量；将所述每个已标注语句对应的语句向量作为模型训练数据；通过所述模型训练数据对初始门控循环单元模型进行训练，以训练出目标门控循环单元模型。 | ||
| 搜索关键词： | 语句 标注 模型训练 语句数据 计算机设备 存储介质 循环单元 门控 向量 字段 标签 处理效率 数据标注 词向量 阅读 省略 文本 语音 转化 | ||
【主权项】：
1.一种模型训练方法，其特征在于，包括：获取已进行数据标注的语句数据集，所述语句数据集包括已标注语句，所述已标注语句包含对应的标注标签，所述标注标签用于标注需阅读字段和省略阅读字段；对所述语句数据集中的所述已标注语句进行词向量转化，以获得每个已标注语句对应的语句向量；将所述每个已标注语句对应的语句向量作为模型训练数据；通过所述模型训练数据对初始门控循环单元模型进行训练，以训练出目标门控循环单元模型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技（深圳）有限公司，未经平安科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910113975.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
