[发明专利]训练数据生成方法、装置及服务器

摘要

本发明实施例提供了一种训练数据生成方法，可以在获得初始记录数据后，从所述初始记录数据中获得目标特征名；获得保存的历史映射数据；根据目标特征名、历史映射数据中的时间戳和预设的时间窗口，生成当前映射数据；根据当前映射数据中的目标特征名与特征标识间的映射关系，将清洗后的初始记录数据中，目标特征名替换为对应的特征标识，生成训练数据。本发明实施例提供的方法，在时间窗口内的映射关系是固定的，因此，只需要按时间窗口保存一份特征名与特征标识的映射关系。简化了在模型训练过程中，根据训练数据中的特征标识，追溯与该特征标识对应的特征名的操作。

主权项

1.一种训练数据生成方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：获得初始记录数据；所述初始记录数据中的每条记录中至少包含：特征名；从所述初始记录数据中获得目标特征名；获得保存的历史映射数据；所述历史映射数据中包含：特征名与特征标识之间的映射关系，以及每条映射关系对应的时间戳；根据所述目标特征名、历史映射数据中的时间戳和预设的时间窗口，生成当前映射数据；所述当前映射数据中包含：根据时间戳确定的，在所述预设的时间窗口内的特征名与特征标识之间的映射关系；所述当前映射数据中的映射关系中，包含所述目标特征名与特征标识之间的映射关系；所述预设的时间窗口为预先根据模型训练周期和/或统计的特征增长量的变化情况设置的；根据所述当前映射数据中的目标特征名与特征标识之间的映射关系，将所述初始记录数据中，所述目标特征名替换为对应的特征标识，生成训练数据。