[发明专利]一种基于YOLO9000算法的电路板元器件检测方法有效
| 申请号： | 201910114795.1 | 申请日： | 2019-02-14 |
| 公开（公告）号： | CN109918523B | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 陈文帅;任志刚;吴宗泽;陈晓聪 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/53 | 分类号： | G06F16/53;G06K9/46;G06K9/62;G06T7/00 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于YOLO9000算法的电路板元器件检测方法，包括以下步骤：S1：构建包括电路板图片的数据库；S2：利用数据库训练YOLO9000算法模型，得到训练好的YOLO9000算法模型；S3：获取待检测的电路板图片；S4：利用训练好的YOLO9000算法模型对待检测的电路板图片进行检测；S4：输出结果。本发明训练YOLO9000算法模型，使其能够进行电子元器件的型号类别识别，对电子元器件进行在图像位置上的定位，达到检测电子元器件的型号类别、位置、是否焊接错误，同时因为电路板上有极性的电子元器件的焊接方向，将方向识别问题转化为分类问题，实现对有极性的电子元器件的方向识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolo9000 算法 电路板 元器件 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于YOLO9000算法的电路板元器件检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：构建包括电路板图片的数据库，对有极性的电子元器件分为四类，其中，以电路板图片12点钟方向为基准，逆时针45度至顺时针45度范围为上方向分类；以电路板图片3点钟方向为基准，逆时针45度至顺时针45度范围为右方向分类；以电路板图片6点钟方向为基准，逆时针45度至顺时针45度范围为下方向分类；以电路板图片9点钟方向为基准，逆时针45度至顺时针45度范围为左方向分类；S2：利用数据库训练YOLO9000算法模型，得到训练好的YOLO9000算法模型；S3：获取待检测的电路板图片；S4：利用训练好的YOLO9000算法模型对待检测的电路板图片进行检测；S5：输出结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东工业大学，未经广东工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910114795.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
