[发明专利]神经网络模型拆分方法、装置、存储介质和计算机系统有效
| 申请号： | 201910114831.4 | 申请日： | 2019-02-14 |
| 公开（公告）号： | CN111562977B | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 上海寒武纪信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06N3/04;G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人： | 黄易 |
| 地址： | 200120 上海市浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种神经网络模型拆分方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机系统，通过基于注意力机制的循环神经网络，得到目标拆分策略，根据所述目标拆分策略得到具体的目标拆分方案。该方法可以使神经网络在处理任意批量大小的输入张量数据时，都可以把计算负载合理地分配到加速器的多个核上，有效较低神经网络处理数据的时延，并且这种方法只需要单个核上的高性能神经网络计算库，而非更加复杂的执行在多个核上的神经网络计算库。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 拆分 方法 装置 存储 介质 计算机系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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