[发明专利]一种烤烟型烘后烟丝含水率的修正值计算方法

摘要

本发明公开了一种烤烟型烘后烟丝含水率的修正值计算方法，已知烘后烟丝样品含水率的目标值，采集检测点的环境温度和环境相对湿度，并计算出环境绝对湿度，通过红外水分仪检测和烘箱法检测得到红外水分仪测得烘后烟丝样品含水率的修正值，以烘后烟丝样品含水率的修正值为因变量，环境温度、环境相对湿度、环境绝对湿度和烘后烟丝样品含水率目标值为自变量，采用基于留一交叉验证的偏最小二乘回归法建立修正值的计算模型，可对红外水分仪测得烘后烟丝含水率的修正值进行准确预测，简化了红外水分仪检测烘后烟丝含水率的修正过程，节省了时间，提高了生产效率，有很大的应用价值。

主权项

1.一种烤烟型烘后烟丝含水率的修正值计算方法,其特征在于:包括如下步骤：步骤A:采集检测点的环境温度、环境相对湿度；步骤B:根据检测到的环境温度和环境相对湿度计算出环境绝对湿度；步骤C:已知烘后烟丝样品的含水率目标值，在该环境温度和环境相对湿度条件下,通过红外水分仪得到烘后烟丝样品的含水率检测值W1, 利用烘箱法得到烘后烟丝样品的含水率实际值W2，含水率检测值W1减去含水率实际值W2可得到烘后烟丝样品含水率的误差值W，该烘后烟丝样品含水率的误差值W即为红外水分仪测得烘后烟丝样品含水率的修正值；步骤D：将烘后烟丝样品含水率的修正值、检测点的环境温度、环境相对湿度、环境绝对湿度和烘后烟丝样品的含水率目标值作为一个数据组，重复步骤A到步骤C得到不少于50个数据组并形成训练数据集；步骤E：以训练数据集中烘后烟丝样品含水率的修正值为因变量，训练数据集中的环境温度、环境相对湿度、环境绝对湿度以及烘后烟丝样品的含水率目标值为自变量，采用基于留一交叉验证的偏最小二乘回归法建立烘后烟丝含水率的修正值的计算模型，即红外水分仪测得烘后烟丝样品含水率的修正值与环境温度、环境相对湿度、环境绝对湿度和烘后烟丝样品的含水率目标值的对应关系，模型提取的分量数为1，最终选择生成一个最优的模型。