[发明专利]一种自适应学习系统中领域知识建模及知识水平估测方法

摘要

本发明公开了一种自适应学习系统中领域知识建模及知识水平估测方法，具体涉及自适应学习领域。其解决了现有教育领域班级化教育服务难以满足个性化教育需求的问题。具体包括基于知识图谱的领域知识建模和基于深度学习技术的知识水平估测两方面的内容。基于知识图谱的领域知识建模包括确定学科知识图谱框架；收集数字教学资源，并分析数字教学资源的文本的结构特点和语言特点，构建用于学科知识图谱抽取的教育语料库：教育语料库包括分词和词性标注、句法分析、命名实体、实体关系四个语料；学科知识图谱构建。基于深度学习技术的知识水平估测包括领域数据预处理与向量化，采用CNN对领域特征进行自动提取，特征向量降维，基于LSTM模型的深度知识追踪。

主权项

1.一种自适应学习系统中领域知识建模及知识水平估测方法，所述领域知识建模采用知识图谱实现，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤Ⅰ：确定学科知识图谱框架，学科知识图谱采用式(1)表示：G＝(E,R,S)   (1)其中，E＝{e₁,e₁,...,e_|E|}表示学科知识图谱中的知识实体集合，共包含|E|种不同实体；R＝{r₁,r₁,...,r_|R|}表示学科知识图谱中的知识关系集合，共包含|R|种不同关系；表示学科知识图谱中的实体及其关系组成的三元组集合；步骤Ⅱ：对教育语料进行标注；步骤Ⅲ：学科知识图谱构建。