[发明专利]一种基于多样图注意力机制的知识图谱嵌入方法有效
申请号: | 201910116419.6 | 申请日: | 2019-02-13 |
公开(公告)号: | CN109902183B | 公开(公告)日: | 2023-03-31 |
发明(设计)人: | 李建欣;李晨;林子崴;张帅;张日崇 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36 |
代理公司: | 北京中创阳光知识产权代理有限责任公司 11003 | 代理人: | 尹振启 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提出一种基于多样图注意力机制的知识图谱嵌入方法,包括以下步骤:步骤1,知识图谱数据预处理,将传统知识图谱根据模型需求预处理为结构化数据;步骤2,建立实体注意力机制,所述建立实体注意力机制方式为通过使用多样图注意力机制,利用n个注意力头与自注意力在邻接图上来学习实体的向量表示;步骤3,建立关系注意力机制,所述建立关系注意力机制通过使用多样图注意力机制,利用n个注意力头与自注意力在关系图上学习实体的向量表示;步骤4,在关系图谱中进行多关系数据的建模;步骤5,模型训练,获得知识图谱中所有关系的向量化表示。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 多样 注意力 机制 知识 图谱 嵌入 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于多样图注意力机制的知识图谱嵌入方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,知识图谱数据预处理,将传统知识图谱根据模型需求预处理为结构化数据;步骤2,建立实体注意力机制,所述建立实体注意力机制方式为通过使用多样图注意力机制,利用n个注意力头与自注意力在邻接图上学习实体的向量表示;步骤3,建立关系注意力机制,所述建立关系注意力机制通过使用多样图注意力机制,利用n个注意力头与自注意力在关系图上学习实体的向量表示;步骤4,在关系图谱中进行多关系数据的建模;步骤5,模型训练,获得知识图谱中所有关系的向量化表示。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京航空航天大学,未经北京航空航天大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910116419.6/,转载请声明来源钻瓜专利网。