[发明专利]一种基于多浓度数据的污染类型分析方法在审
| 申请号： | 201910116490.4 | 申请日： | 2019-02-14 |
| 公开（公告）号： | CN109919201A | 公开（公告）日： | 2019-06-21 |
| 发明（设计）人： | 刘保献;张大伟;李云婷;孙峰;王欣;王步英;廖炳瑜;孙瑞雯;严京海 | 申请（专利权）人： | 北京市环境保护监测中心 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 崔亚松 |
| 地址： | 100048 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于多浓度数据的污染类型分析方法，包括：S1、从多个热点网格的污染物监测设备采集污染物浓度数据；S2、对所述污染物浓度数据进行预处理；S3、对预处理后的污染物浓度数据进行聚类分析；以及S4、根据聚类分析结果对多个热点网格的污染物类型进行分类。本发明可以提高污染类型分析的效率和准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 污染物浓度数据 污染类型 预处理 聚类分析 浓度数据 网格 污染物监测 污染物类型 准确度 设备采集 分析 分类 | ||
【主权项】：
1.一种基于多浓度数据的污染类型分析方法，其特征在于，包括：S1、从多个热点网格的污染物监测设备采集污染物浓度数据；S2、对所述污染物浓度数据进行预处理；S3、对预处理后的污染物浓度数据进行聚类分析；以及S4、根据聚类分析结果对多个热点网格的污染物类型进行分类。
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