[发明专利]一种热点网格污染类型的分类方法在审
| 申请号： | 201910116787.0 | 申请日： | 2019-02-14 |
| 公开（公告）号： | CN110006799A | 公开（公告）日： | 2019-07-12 |
| 发明（设计）人： | 刘保献;张大伟;李云婷;孙峰;王欣;王步英;廖炳瑜;董欣;严京海 | 申请（专利权）人： | 北京市环境保护监测中心 |
| 主分类号： | G01N15/06 | 分类号： | G01N15/06;G01N33/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 崔亚松 |
| 地址： | 100048 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种热点网格污染类型的分类方法，包括：获得各个热点网格的污染物的历史浓度数据，计算各个热点网格随时间变化的浓度特征；根据现场监测确定各个热点网格的污染类型；建立数学模型，并利用所述各个热点网格随时间变化的浓度特征与相应的污染类型进行训练；获得实时监测到的各个热点网格的污染物浓度数据，计算随时间变化的浓度特征，并输入训练后的数学模型，得到热点网格的污染类型。本发明可以提高污染类型分类的精准度，提高监管效率，节约人力。 | ||
| 搜索关键词： | 网格 污染类型 随时间变化 浓度特征 数学模型 分类 污染物浓度数据 监管效率 浓度数据 实时监测 现场监测 精准度 污染物 节约 | ||
【主权项】：
1.一种热点网格污染类型的分类方法，其特征在于，包括：获得各个热点网格的污染物的历史浓度数据，计算各个热点网格随时间变化的浓度特征；根据现场监测确定各个热点网格的污染类型；建立数学模型，并利用所述各个热点网格随时间变化的浓度特征与相应的污染类型进行训练；以及获得实时监测到的各个热点网格的污染物浓度数据，计算随时间变化的浓度特征，并输入训练后的数学模型，得到热点网格的污染类型。
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