[发明专利]彩色眼底图像的血管增强方法

摘要

本发明公开了一种彩色眼底图像的血管增强方法，包括获取训练数据并处理；将数据输入到生成模型中对生成模型进行训练并得到最终的生成模型；获取待增强的数据并处理；将数据输入最终的生成模型生成血管增强后的彩色眼底图像。本发明通过生成模型的建立，使用深度神经网络学习荧光造影图像的血管成像特征，可以学习到比灰度纹理等等更深层次的信息，使得眼底图的血管增强效果更佳显著，而且通过损失函数的设计，可以有效的使得生成图像和目标图像更加接近；因此，本发明方法能够有效的根据现有的彩色眼底图像生成血管增强后的彩色眼底图像，而且本发明方法的可靠性高、安全性好且适用范围广。

主权项

1.一种彩色眼底图像的血管增强方法，包括如下步骤：S1.获取训练数据；所述的训练数据包括若干个患者的彩色眼底图像及对应的同一人的眼底荧光造影图像；S2.将步骤S1获取的训练数据进行处理；S3.将步骤S2得到的处理后的数据输入到生成模型中对生成模型进行训练，从而得到最终的生成模型；S4.获取待增强的数据；S5.将待增强的数据进行处理；S6.将步骤S5处理后的数据输入最终的生成模型，从而生成血管增强后的彩色眼底图像。