[发明专利]基于CNN的心电信号处理方法及心律不齐检测系统在审
申请号: | 201910117098.1 | 申请日: | 2019-02-15 |
公开(公告)号: | CN109805924A | 公开(公告)日: | 2019-05-28 |
发明(设计)人: | 张远;张宇微;于建勋;许文耀;杨珀;卢贝尼 | 申请(专利权)人: | 济南大学 |
主分类号: | A61B5/0402 | 分类号: | A61B5/0402 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 黄海丽 |
地址: | 250022 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本公开公开了基于CNN的心电信号处理方法及心律不齐检测系统,包括:对心电信号进行预处理得到总样本集;构建卷积神经网络;采用十折交叉检验方式,对总样本集分十次划分成训练集和测试集;利用每一次划分的训练集对卷积神经网络进行训练;然后利用每一次训练集所对应的测试集对卷积神经网络进行测试,获得模型的分类精度;将十次分类精度进行加和求平均值,将平均值与设定阈值进行比较,如果分类精度平均值大于等于设定阈值,则停止训练,得到训练好的卷积神经网络;对待识别的心电信号进行预处理,将连续的心电信号分离成单个心跳信号,将待识别的单个心跳信号依次输入训练好的卷积神经网络中,卷积神经网络输出对待识别信号的分类结果。 | ||
搜索关键词: | 卷积神经网络 训练集 预处理 心电信号处理 检测系统 心电信号 心律不齐 心跳信号 测试集 总样本 分类 分类结果 识别信号 对心 构建 测试 输出 检验 | ||
【主权项】:
1.基于CNN的心电信号处理方法,其特征是,包括:对心电信号进行预处理得到总样本集;构建卷积神经网络;采用十折交叉检验方式,对总样本集分十次划分成训练集和测试集;利用每一次划分的训练集对卷积神经网络进行训练;然后利用每一次训练集所对应的测试集对卷积神经网络进行测试,获得模型的分类精度;将十次分类精度进行加和求平均值,将平均值与设定阈值进行比较,如果分类精度平均值大于等于设定阈值,则停止训练,得到训练好的卷积神经网络;对待识别的心电信号进行预处理,将连续的心电信号分离成单个心跳信号,将待识别的单个心跳信号依次输入训练好的卷积神经网络中,卷积神经网络输出对待识别信号的分类结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于济南大学,未经济南大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910117098.1/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:可穿戴设备、信号处理方法及装置
- 下一篇:一种心电图分析装置