[发明专利]一种风电并网的调度方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 201910117480.2 | 申请日: | 2019-02-15 |
公开(公告)号: | CN109829591A | 公开(公告)日: | 2019-05-31 |
发明(设计)人: | 胡清清 | 申请(专利权)人: | 上海电力设计院有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 200000 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种风电并网的调度方法、装置、设备及存储介质。包括:获取碳排放配额和风电机的预测发电量;根据碳排放成本、风力发电成本和火力发电成本之和最低,基于粒子群算法结合遗传算法确定风电机的实际发电量和火电机组的实际发电量,碳排放成本为由碳排放配额和火电机组的实际发电量确定的成本,风力发电成本为由风电机的预测发电量和风电机的实际发电量确定的成本,火力发电成本为由火电机组的实际发电量确定的成本;根据风电机的实际发电量和火电机组的实际发电量进行风电并网调度。本发明通过在以碳排放成本、风力发电成本和火力发电成本之和最低为目标下,确定风电机的实际发电量和火力机组的实际发电量,实现了风电并网的合理调度。 | ||
搜索关键词: | 实际发电量 碳排放 风电并网 火电机组 风电机 风力发电成本 火力发电 调度 存储介质 发电量 电机 粒子群算法 遗传算法 预测 火力 机组 | ||
【主权项】:
1.一种风电并网的调度方法,其特征在于,包括:获取碳排放配额和风电机的预测发电量;根据碳排放成本、风力发电成本和火力发电成本之和最低,基于粒子群算法结合遗传算法确定风电机的实际发电量和火电机组的实际发电量,所述碳排放成本为由所述碳排放配额和所述火电机组的实际发电量确定的成本,所述风力发电成本为由所述风电机的预测发电量和所述风电机的实际发电量确定的成本,所述火力发电成本为由所述火电机组的实际发电量确定的成本;根据所述风电机的实际发电量和所述火电机组的实际发电量进行风电并网调度。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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