[发明专利]模型训练方法、信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质

摘要

本申请实施例公开了模型训练方法、信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该模型训练方法的实施例包括：从样本集中提取样本文本和该样本文本的标签词序列；确定该样本文本对应的第一词向量序列和该标签词序列对应的第二词向量序列；将该第一词向量序列作为预先建立的第一初始模型的输入，将该第一初始模型的输出和该第一词向量序列作为预先建立的第二初始模型的输入，将该第二词向量序列作为该第二初始模型的输出，利用机器学习方法，对该第一初始模型和该第二初始模型进行训练；将训练后的该第一初始模型确定为语义向量生成模型，将训练后的该第二初始模型确定为标签词生成模型。该实施方式提高了标签词生成的准确性。

主权项

1.一种模型训练方法，其特征在于，包括：从样本集中提取样本文本和所述样本文本的标签词序列；确定所述样本文本对应的第一词向量序列和所述标签词序列对应的第二词向量序列；将所述第一词向量序列作为预先建立的第一初始模型的输入，将所述第一初始模型的输出和所述第一词向量序列作为预先建立的第二初始模型的输入，将所述第二词向量序列作为所述第二初始模型的输出，利用机器学习方法，对所述第一初始模型和所述第二初始模型进行训练；将训练完成后的所述第一初始模型确定为语义向量生成模型，将训练后的所述第二初始模型确定为标签词生成模型。