[发明专利]用于识别手写汉字的装置在审
| 申请号： | 201910118220.7 | 申请日： | 2019-02-16 |
| 公开（公告）号： | CN110321974A | 公开（公告）日： | 2019-10-11 |
| 发明（设计）人： | 杨林;董子拓;杨晋;董子翔;张文涵;孙宝华 | 申请（专利权）人： | 海青智盈技术公司 |
| 主分类号： | G06K9/68 | 分类号： | G06K9/68 |
| 代理公司： | 深圳永慧知识产权代理事务所(普通合伙) 44378 | 代理人： | 宋鹰武 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 一种用于识别手写汉字的装置，包含：总线；连接到总线的输入装置，用于接收根据手写汉字创建的输入图像数据；基于细胞神经网络或细胞非线性网络(CNN)的集成电路，可操作地连接到总线，用于使用存储在其中的多个有序的卷积层的预训练滤波器系数而从输入图像数据中提取特征；连接总线的存储器，该存储器被配置用于存储完全连接(FC)层的权重系数；连接到总线的处理单元，用于执行FC层的计算，以将来自基于CNN的集成电路中提取的特征分类为预定义的汉字集中的特定汉字；以及连接到总线的显示单元，用于显示特定汉字。使用多个双值3×3滤波器内核作为预训练滤波器系数，实现了大于95％的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 总线 手写汉字 输入图像数据 滤波器系数 存储器 汉字 集成电路 存储 细胞神经网络 非线性网络 滤波器内核 处理单元 可操作地 连接总线 权重系数 输入装置 特征分类 提取特征 预定义 准确率 卷积 细胞 创建 配置 | ||
【主权项】：
1.一种用于识别手写汉字的装置，包括：总线；输入装置，连接到所述总线，用于接收根据手写汉字创建的输入图像数据；基于细胞神经网络或细胞非线性网络CNN的集成电路，可操作地连接到所述总线，用于使用存储在其中的多个有序的卷积层的预训练滤波器系数而从所述输入图像数据中提取特征；存储器，连接所述总线，所述存储器被配置用于存储完全连接FC层的权重系数；处理单元，连接到所述总线，用于执行FC层的计算，以将从基于CNN的集成电路中提取的特征分类为预定义的汉字集中的特定汉字；以及显示单元，连接到所述总线，用于显示所述特定汉字。
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