[发明专利]一种用于医疗图像的修复方法及设备在审
| 申请号： | 201910118315.9 | 申请日： | 2019-02-15 |
| 公开（公告）号： | CN109859140A | 公开（公告）日： | 2019-06-07 |
| 发明（设计）人： | 肖月庭;阳光;郑超 | 申请（专利权）人： | 数坤（北京）网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京乐知新创知识产权代理事务所(普通合伙) 11734 | 代理人： | 李杏;白瑞强 |
| 地址： | 100102 北京市朝*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种用于医疗图像的修复方法及设备，所述方法包括：获取并分割原始医疗图像，得到非血管区域图像和血管区域图像；分类所述血管区域图像，得到非伪影血管区域图像和伪影血管区域图像；利用深度学习模型修复所述伪影血管区域图像，得到修正后的伪影血管区域图像；整合所述非血管区域图像、非伪影血管区域图像和修正后的伪影血管区域图像，得到正常医疗图像。本发明通过将医疗图像进行分割得到存在伪影现象的伪影血管区域图像，并针对伪影血管区域图像采用深度学习模型进行修复，最后再整合在一起，提高了深度学习模型对伪影血管区域图像的修复效果，能够有效解决医疗图像中的伪影问题，提高医疗图像的修复效果，有利于减少诊断误差。 | ||
| 搜索关键词： | 血管区域 伪影 图像 医疗图像 修复 修复方法及设备 非血管区域 整合 修正 有效解决 分割 学习 分类 诊断 | ||
【主权项】：
1.一种用于医疗图像的修复方法，其特征在于，所述方法包括：获取并分割原始医疗图像，得到非血管区域图像和血管区域图像；分类所述血管区域图像，得到非伪影血管区域图像和伪影血管区域图像；利用深度学习模型修复所述伪影血管区域图像，得到修正后的伪影血管区域图像；整合所述非血管区域图像、非伪影血管区域图像和修正后的伪影血管区域图像，得到正常医疗图像。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于数坤（北京）网络科技有限公司，未经数坤（北京）网络科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910118315.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：彩色眼底图像的血管增强方法
- 下一篇：一种深立井井壁图像去噪方法
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
