[发明专利]一种求解含风电场无功优化模型的方法及系统在审

专利信息
申请号: 201910119472.1 申请日: 2019-02-18
公开(公告)号: CN109672219A 公开(公告)日: 2019-04-23
发明(设计)人: 史军;林子钊;程韧俐;马伟哲;何晓峰 申请(专利权)人: 深圳供电局有限公司
主分类号: H02J3/38 分类号: H02J3/38;H02J3/48;H02J3/50
代理公司: 深圳汇智容达专利商标事务所(普通合伙) 44238 代理人: 潘中毅;熊贤卿
地址: 518000 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供一种求解含风电场无功优化模型的方法及系统,该方法步骤:S1、建立风力发电机模型;S2、建立含风电场的无功优化模型;S3、固定无功优化模型涉及的离散控制变量,采用内点法求解连续无功优化模型并计算每个场景下的变量越限次数,获得最优场景下对应的最优连续控制变量;S4、固定无功优化模型涉及的连续控制变量,减少无功优化模型在每个场景下的变量越限次数和系统平均网损,得到最优离散控制变量;S5、利用蒙特卡洛模拟和潮流计算检验最优连续控制变量和最优离散控制变量。本发明保证了电网在不确定性风电并网的条件下电网电压的安全,既避免了随机规划法中耗时的蒙特卡洛模拟,又克服了鲁棒规划法无法利用风电概率分布信息的缺点。
搜索关键词: 无功优化模型 离散控制变量 连续控制 风电场 求解 场景 风力发电机模型 不确定性 潮流计算 电网电压 风电并网 概率分布 随机规划 规划法 风电 鲁棒 内点 耗时 电网 检验 安全 保证
【主权项】:
1.一种求解含风电场无功优化模型的方法,其特征在于,包括下述步骤:S1、建立风力发电机模型,所述风力发电机模型包括有功输出功率模型和无功功率控制模型;S2、根据所述风力发电机模型建立含风电场的无功优化模型;S3、固定无功优化模型涉及的离散控制变量,采用内点法求解连续无功优化模型并计算每个场景下的变量越限次数,统计得到最优场景,并获得最优场景下对应的最优连续控制变量;S4、固定无功优化模型涉及的连续控制变量,采用遗传算法减少无功优化模型在每个场景下的变量越限次数和系统平均网损,得到最优离散控制变量;S5、利用蒙特卡洛模拟和潮流计算检验所述最优连续控制变量和最优离散控制变量,计算出最优连续控制变量以及最优离散控制变量的越限次数和系统平均网损。
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