[发明专利]一种基于分类模型的肺结节检测方法、服务器及存储介质在审
| 申请号： | 201910119541.9 | 申请日： | 2019-02-15 |
| 公开（公告）号： | CN109961423A | 公开（公告）日： | 2019-07-02 |
| 发明（设计）人： | 刘新卉;马进;王健宗 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于分类模型的肺结节检测方法、服务器及存储介质，该方法包括：获取肺部CT图像数据，并基于所述肺部CT图像数据和肺结节检测模型确定待检测肺结节候选项以及所述待检测肺结节候选项对应的目标图像数据；利用肺结节分类模型对所述目标图像数据进行处理，得到所述待检测肺结节候选项对应的分类结果；基于所述分类结果确定所述待检测肺结节候选项对应的目标检测结果；其中，所述肺结节分类模型包括第一分类模型和第二分类模型，所述第一分类模型和所述第二分类模型的网络结构不同；所述分类结果包括第一分类结果和第二分类结果。采用本发明实施例，可以有效提高肺结节的分类准确率，以有效降低检测结果中肺结节的假阳性。 | ||
| 搜索关键词： | 分类模型 肺结节 分类结果 候选项 肺结节检测 目标图像数据 检测 肺部CT图像 存储介质 服务器 分类准确率 检测结果 模型确定 目标检测 网络结构 假阳性 | ||
【主权项】：
1.一种基于分类模型的肺结节检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取肺部CT图像数据，并基于所述肺部CT图像数据和肺结节检测模型确定待检测肺结节候选项以及所述待检测肺结节候选项对应的目标图像数据；利用肺结节分类模型对所述目标图像数据进行处理，得到所述待检测肺结节候选项对应的分类结果；基于所述分类结果确定所述待检测肺结节候选项对应的目标检测结果；其中，所述肺结节分类模型包括第一分类模型和第二分类模型，所述第一分类模型和所述第二分类模型的网络结构不同；所述分类结果包括第一分类结果和第二分类结果；所述利用肺结节分类模型对所述目标图像数据进行处理，得到所述待检测肺结节候选项对应的分类结果，包括：将所述目标图像数据输入所述第一分类模型中进行处理，得到所述待检测肺结节候选项对应的所述第一分类结果；将所述目标图像数据输入所述第二分类模型中进行处理，得到所述待检测肺结节候选项对应的所述第二分类结果。
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