[发明专利]一种计及气象波动特性差异典型场景的风/光/储/柴微电网优化配置方法有效
申请号: | 201910119681.6 | 申请日: | 2019-02-18 |
公开(公告)号: | CN109754128B | 公开(公告)日: | 2022-11-25 |
发明(设计)人: | 杨冬锋;姜超;黄南天;蔡国伟;刘晓军;李宏伟;杨学航;王文婷;包佳瑞琪;张祎琪;吴银银 | 申请(专利权)人: | 东北电力大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/00 |
代理公司: | 吉林市达利专利事务所 22102 | 代理人: | 陈传林;臧广维 |
地址: | 132012 吉*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | 本发明是一种计及气象波动特性差异典型场景的风/光/储/柴微电网优化配置方法,其特点是:它包括以下步骤:1)分析风‑光‑荷时序的波动差异特性;2)计及风光荷波动特性差异和时序相关性的风‑光‑荷典型场景集生成;3)计及气象波动特性差异典型场景的风/光/储/柴微电网优化配置建模;4)采用教与学优化算法TLBO对3)中模型求解最佳配置方案。具有方法科学合理,适用性强,效果佳,充分考虑不确定性,能够提高微电网规划效率等优点。 | ||
搜索关键词: | 一种 气象 波动 特性 差异 典型 场景 电网 优化 配置 方法 | ||
【主权项】:
1.一种计及气象波动特性差异典型场景的风/光/储/柴微电网优化配置方法,其特征是:它包括以下步骤:1)分析风‑光‑荷时序的波动差异特性;2)风‑光‑荷典型场景集生成;3)计及气象波动特性差异典型场景的风/光/储/柴微电网优化配置建模;4)采用教与学优化算法TLBO对3)中模型求解最佳配置方案。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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