[发明专利]一种基于深度神经网络的智能诊断方法及其系统在审
| 申请号： | 201910119744.8 | 申请日： | 2019-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN109949927A | 公开（公告）日： | 2019-06-28 |
| 发明（设计）人： | 许勇;杨昆;袁李庆 | 申请（专利权）人： | 四川拾智联兴科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20 |
| 代理公司： | 成都环泰知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51242 | 代理人： | 李斌;黄青 |
| 地址： | 610000 四川省成都市*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的智能诊断方法，搭建深度神经网络模型，训练数据，并将训练后的模型嵌入到服务器程序中；接收用户端输入的病症，并输入至服务器程序中；接收服务器病症数据库信息，计算得出用户端输入的病症关键词和服务器病症数据库中关键词的词向量相似度；根据相似度进行初步诊断，并反馈诊断结果至用户端。本发明还公开了一种基于深度神经网络的智能诊断系统，包括数据训练模块、病症接收模块、相似度计算模块和诊断反馈模块。本发明创新性的使用深度神经网络算法来训练词向量模型，可以自动识别用户输入的关键信息，结合服务器病症数据库，给医生和顾客提供一个初步的诊断参考，提高医生诊断效率。 | ||
| 搜索关键词： | 病症数据库 神经网络 服务器程序 智能诊断 词向量 相似度 用户端 诊断 服务器 相似度计算模块 神经网络模型 神经网络算法 数据训练模块 智能诊断系统 接收服务器 反馈模块 关键信息 接收模块 接收用户 训练数据 医生诊断 诊断结果 自动识别 创新性 嵌入 反馈 参考 顾客 医生 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度神经网络的智能诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：a、搭建深度神经网络模型，训练数据，并将训练后的模型嵌入到服务器程序中；b、接收用户端输入的病症，并输入至服务器程序中；c、接收服务器病症数据库信息，计算得出用户端输入的病症关键词和服务器病症数据库中关键词的词向量相似度；d、根据相似度进行初步诊断，并反馈诊断结果至用户端。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川拾智联兴科技有限公司，未经四川拾智联兴科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910119744.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
