[发明专利]基于k均值聚类算法的人脸识别检索方法有效
| 申请号： | 201910119779.1 | 申请日： | 2019-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN109685044B | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 吴晓鹏;谢赟;韩欣;卓建飞 | 申请（专利权）人： | 上海德拓信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/762;G06V10/74 |
| 代理公司： | 上海湾谷知识产权代理事务所(普通合伙) 31289 | 代理人： | 张恒 |
| 地址： | 200233 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于k均值聚类的人脸识别检索方法，包括：使用卷积神经网络从图像库中提取人脸图像的特征向量，建立人物库，每个人物都通过k均值聚类方法计算出该人物对应的中心向量；使用卷积神经网络从待查询图像中提取特征向量，并与人物库中的各中心向量作浮点数精确比对，通过比较结果，确定返回的检索结果。本发明具有较快的检索速度，同时解决大量人脸特征向量存放在内存中，消耗硬件资源的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 均值 算法 识别 检索 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于k均值聚类的人脸识别检索方法，其特征在于，包括：使用卷积神经网络从图像库中提取人脸图像的特征向量，建立人物库，每个人物都通过k均值聚类方法计算出该人物对应的中心向量；使用卷积神经网络从待查询图像中提取特征向量，并与人物库中的各中心向量作浮点数精确比对，通过比较结果，确定返回的检索结果。
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