[发明专利]基于当前订单的差评预警方法、系统、黑名单库建立方法有效
| 申请号： | 201910119945.8 | 申请日： | 2019-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN109711955B | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 陈鹏;谢伟良;傅晗文 | 申请（专利权）人： | 杭州乒乓智能技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 310051 浙江省杭州市滨江区西兴街*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于当前订单的差评预警方法，该方法能够根据比对信息判断待测买家是否与差评师黑名单库中的其中一个差评师为同一人，若为同一人，则发出差评预警，否则，接受待测买家的交易；差评师黑名单库中的差评师主要由根据历史买家的自身信息及历史买家的评论信息判断出的恶意差评人员组成，若待测买家与差评师黑名单库中的其中一个差评师为同一人，则表明该当前买家为更换了账号的历史差评师，该种基于当前订单的差评预警方法能够甄别更换了账号的差评师，且在差评师给出差评之前即可进行甄别，最大限度地减少了恶意差评对卖家的干扰。本发明还提供了基于当前订单的差评预警系统、黑名单库的建立方法、计算机设备及存储介质。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 当前 订单 预警 方法 系统 黑名单 建立 | ||
【主权项】：
1.一种基于当前订单的差评预警方法，其特征在于，包括：获取电商平台的差评师黑名单库，所述差评师黑名单库中的差评师主要由根据历史买家的自身信息及历史买家的评论信息判断出的恶意差评人员组成；获取当前订单的订单信息；从所述当前订单的订单信息中提取待测买家的比对信息，根据所述比对信息判断所述待测买家是否与所述差评师黑名单库中的其中一个差评师为同一人，若为同一人，则发出差评预警，否则，接受所述待测买家的交易；所述历史买家的自身信息包括电商平台账号ID、姓名、电话、收件地址；所述比对信息包括设备标识码信息、定位信息、社交好友信息中的至少一种和所述自身信息。
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