[发明专利]文本检测方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备有效
| 申请号： | 201910120290.6 | 申请日： | 2019-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN109886330B | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 田倬韬;李睿宇;贾佳亚;戴宇荣;沈小勇 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 李文渊;何平 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种文本检测方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取待检测图片；通过神经网络模型对待检测图片进行处理，得到相应的嵌入特征图、文本区域分布图和文本中央区域分布图；对文本区域分布图中的文本像素进行聚类处理，得到文本像素子集；对文本中央区域分布图中的文本像素进行聚类处理，得到和文本中央像素子集；基于嵌入特征图，将文本像素子集中不属于文本中央像素子集中的文本像素归类至相应的文本中央像素子集；根据归类后的文本中央像素子集确定待检测图片中的文本片段。本申请提供的方案可以对图片中任意形状的文本片段进行准确检测。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 检测 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 设备 | ||
【主权项】：
1.一种文本检测方法，包括：获取待检测图片；通过神经网络模型对所述待检测图片进行处理，得到相应的嵌入特征图、文本区域分布图和文本中央区域分布图；对所述文本区域分布图中的文本像素进行聚类处理，得到文本像素子集；对所述文本中央区域分布图中的文本像素进行聚类处理，得到文本中央像素子集；基于所述嵌入特征图，将所述文本像素子集中不属于所述文本中央像素子集中的文本像素归类至相应的文本中央像素子集；根据归类后的文本中央像素子集确定所述待检测图片中的文本片段。
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