[发明专利]一种深度人脸识别的方法在审
| 申请号： | 201910120830.0 | 申请日： | 2019-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN111523357A | 公开（公告）日： | 2020-08-11 |
| 发明（设计）人： | 顾泽苍 | 申请（专利权）人： | 顾泽苍 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T3/40;G06T5/10;G06T5/20;G06T7/11;G06N20/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300010 天津市*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提出一种深度人脸识别方法，包括对样本图像信息进行大规模图像分割，对样本图像进行大规模的图像变换的方法在内的图像信息深度抽出的方法。该方法还包括考虑大规模特征集的各个要素对于识别结果的作用，考虑复数特征值的共同概率分布信息，考虑样本特征值处于被登录的复数特征值的共同概率分布，与被登录的特征值的概率分布在共同的位置上的概率分布信息，考虑样本特征向量与被登录的特征向量之间最大几率值的概率信息等在内的深度图像识别的方法。本发明的效果是：可以定量的对图像识别进行评价，把可利用的信息全部利用上，从而实现人脸识别的最佳化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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