[发明专利]一种基于生成对抗网络的图像优化处理去雨滴方法和系统在审

专利信息
申请号: 201910121153.4 申请日: 2019-02-19
公开(公告)号: CN109886975A 公开(公告)日: 2019-06-14
发明(设计)人: 焦蕗屿 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06T5/40;G06T5/00;G06T3/40;G06N3/08
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 王琪
地址: 430072 湖*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种基于生成对抗网络的图像优化处理去雨滴方法和系统,包括:A、采集原始清晰图像,得到测试样本集;B、将原始清晰图像通过图像处理软件进行加雨滴处理,得到训练样本集;C、将训练样本集中的带雨滴图像进行降噪处理;D、将降噪处理后的图像进行分割,得到分割后的多个图像;E、构建生成式网络,将分割后的图像以及训练样本集中原始清晰图像输入生成式网络中进行训练获得最优输出模型,最后将分割后的图像输入到最优输出模型中得到清晰图像;F、将清晰的多个图像根据原始清晰图像进行拼接;G、最后对拼接的图像进行优化处理。本发明采用的图像去雨滴方法操作简单,成本低,去雨滴效果好,使得生成的图像更加清晰直观。
搜索关键词: 雨滴 图像 清晰图像 分割 降噪处理 输出模型 图像优化 训练样本 拼接 网络 图像处理软件 测试样本集 训练样本集 输入生成 图像输入 优化处理 生成式 对抗 清晰 构建 直观 采集
【主权项】:
1.一种基于生成对抗网络的图像优化处理去雨滴方法,其特征在于,包括如下步骤:A、采集原始清晰图像,得到测试样本集;B、将原始清晰图像通过图像处理软件进行加雨滴处理,得到训练样本集;C、将训练样本集中的带雨滴图像进行降噪处理;D、将降噪处理后的图像进行分割,得到分割后的多个图像;E、构建生成式网络,将分割后的图像以及训练样本集中原始清晰图像输入生成式网络中进行训练获得最优输出模型,最后将分割后的图像输入到最优输出模型中得到清晰图像;F、将清晰的多个图像根据原始清晰图像进行拼接;G、最后对拼接的图像进行优化处理。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉大学,未经武汉大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910121153.4/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top