[发明专利]一种基于人机交互的开放式对话方法和系统在审

专利信息
申请号: 201910121662.7 申请日: 2019-02-19
公开(公告)号: CN109829052A 公开(公告)日: 2019-05-31
发明(设计)人: 田中瑶;闫浩;杨若宸;曲培培 申请(专利权)人: 田中瑶
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F17/27
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 061000 河北省沧州市运*** 国省代码: 河北;13
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明请求保护一种基于人机交互的开放式对话方法和系统,用户进行语音输入查询,搜索引擎进行语音识别后首先采用Lucene检索,检索内容为通过语料库梳理预先建立好索引的检索对;检索结果传递给混合向量模型,混合向量模型通过预先训练好的向量生成模型,扩充答案,再将扩充好的答案传递给排序模型;排序模型通过预先训练好的参数,返回结果。本发明通过利用自然语言处理领域的相关技术,强调了问题和文献库的语义和语法分析,对问题进行了比较全面和细致的语义分析,并将这种方法和技术用到文献库的句子分析上,建立了规范化问题类型库,规范了问题的类型和应得答案的类型,缩短了检索时间。
搜索关键词: 检索 混合向量 排序模型 人机交互 文献库 答案 自然语言处理 规范化问题 语义 返回结果 检索结果 检索内容 句子分析 输入查询 搜索引擎 向量生成 语法分析 语义分析 语音识别 预先建立 类型库 语料库 传递 索引 对话 语音 梳理
【主权项】:
1.一种基于人机交互的开放式对话方法,其特征在于:用户进行语音输入查询,搜索引擎进行语音识别后首先采用Lucene检索,检索内容为通过语料库梳理预先建立好索引的检索对;检索结果传递给混合向量模型,混合向量模型通过预先训练好的向量生成模型,扩充答案,再将扩充好的答案传递给排序模型;排序模型通过预先训练好的参数,返回结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于田中瑶,未经田中瑶许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910121662.7/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top