[发明专利]一种基于卷积神经网络的面向智能专家推荐的用户画像方法在审
| 申请号： | 201910121716.X | 申请日： | 2019-02-19 |
| 公开（公告）号： | CN111581368A | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 曹聪;张路;刘燕兵;曹亚男;谭建龙;郭莉 | 申请（专利权）人： | 中国科学院信息工程研究所 |
| 主分类号： | G06F16/335 | 分类号： | G06F16/335;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 司立彬 |
| 地址： | 100093 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的面向智能专家推荐的用户画像方法。本方法为：1)利用选定的专家个人信息，获取一专家信息数据集；2)对该专家信息数据集中的每一条专家信息处理为一个由词语序列构建而成的句子；3)将使用词向量对步骤2)处理后的专家信息进行文本表示；4)将专家信息对应的词向量训练卷积神经网络；5)根据待构建画像专家的文本信息生成该待构建画像专家的词向量，利用训练后的卷积神经网络对该待构建画像专家的词向量进行分类，生成该待构建画像专家的用户画像。本发明勾画用户画像准确性高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 面向 智能 专家 推荐 用户 画像 方法 | ||
【主权项】：
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