[发明专利]训练分类模型的装置和方法及利用分类模型分类的装置有效
| 申请号： | 201910122211.5 | 申请日： | 2019-02-19 |
| 公开（公告）号： | CN111582008B | 公开（公告）日： | 2023-09-08 |
| 发明（设计）人： | 张梦;刘汝杰 | 申请（专利权）人： | 富士通株式会社 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王萍;李彦丽 |
| 地址： | 日本神*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了一种训练分类模型的装置和方法及利用分类模型分类的装置。训练分类模型的装置包括：获得局部区域单元，获得作为样本图像的全局区域中的一部分的预定局部区域；特征提取单元，针对每个样本图像，对于全局区域和每个预定局部区域分别设置相应数量的特征提取层，用以分别提取全局区域的全局特征和每个预定局部区域的局部特征，其中，全局区域和预定局部区域共享针对全局区域和每个预定局部区域分别设置的特征提取层中的至少一个层，以在所共享的所述至少一个层中将全局特征和每个局部特征进行结合；以及损失确定单元，利用损失确定层，基于每个样本图像的结合后的特征来计算该样本图像的损失函数，并基于损失函数来训练所述分类模型。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 分类 模型 装置 方法 利用 | ||
【主权项】：
暂无信息
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