[发明专利]云服务器的容量调节方法、装置、存储介质和云服务器有效
| 申请号： | 201910122494.3 | 申请日： | 2019-02-19 |
| 公开（公告）号： | CN109992412B | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 李泽熊 | 申请（专利权）人： | 广州视源电子科技股份有限公司;广州视睿电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州骏思知识产权代理有限公司 44425 | 代理人： | 潘桂生 |
| 地址： | 510530 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种云服务器的容量调节方法、装置、存储介质和云服务器。本发明所述的一种云服务器的容量调节方法包括如下步骤：获取待预测时间节点前云服务器容量负载的时间序列数据；将该时间序列数据输入第一神经网络模型，获取所述云服务器在所述待预测时间节点的第一预测容量；将该时间序列数据输入第二神经网络模型，获取所述云服务器在所述待预测时间节点的第二预测容量，获取所述云服务器在待预测时间节点的预测容量。本发明所述的云服务器的容量调节方法，根据待预测时间节点前云服务器容量负载的时间序列数据预测云服务器在待预测时间节点所需要的容量，从而可以提前调节云服务器的容量大小，保证云服务器应用服务正常工作。 | ||
| 搜索关键词： | 服务器 容量 调节 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种云服务器的容量调节方法，其特征在于，包括如下步骤：获取待预测时间节点前云服务器容量负载的时间序列数据；将该时间序列数据输入第一神经网络模型，获取所述云服务器在所述待预测时间节点的第一预测容量，其中，所述第一神经网络模型由所述待预测时间节点前第一时间区间内所述云服务器容量负载的时间序列数据训练；将该时间序列数据输入第二神经网络模型，获取所述云服务器在所述待预测时间节点的第二预测容量，其中，所述第二神经网络模型由所述待预测时间节点前第二时间区间内所述云服务器容量负载的时间序列数据训练；根据所述第一预测容量和所述第二预测容量，获取所述云服务器在待预测时间节点的预测容量。
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