[发明专利]一种基于深度学习的问答社区问题路由方法有效
| 申请号： | 201910122563.0 | 申请日： | 2019-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN109871439B | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 董守斌;叶超;董守玲;胡金龙;袁华 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F30/27;G06Q50/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 冯炳辉 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的问答社区问题路由方法，包括步骤：1)通过对社区问答的文本内容进行分词，利用词向量技术，获取单词的词向量表示；2)根据用户的历史回答记录，构建用户档案；3)利用深度学习根据用户档案分别学习用户兴趣预测模型、用户能力预测模型、用户响应度预测模型；4)根据步骤3)学习到的模型获取用户特征，进而根据用户特征训练打分模型；5)利用步骤3)学习的户兴趣预测模型、用户能力预测模型、用户响应度预测模型及步骤4)训练的打分模型，进行问题路由。本发明充分考虑到用户回答的评分信息和时间信息，通过单独的深度学习模型分别来预测用户对问题的评分及响应时间，在排序阶段充分利用了用户回答的评分、时间等信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 问答 社区 问题 路由 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的问答社区问题路由方法，其特征在于，包括以下步骤：1)通过对社区问答的文本内容进行分词，利用词向量技术，获取单词的词向量表示；2)根据用户的历史回答记录，构建用户档案；3)利用深度学习根据用户档案分别学习用户兴趣预测模型、用户能力预测模型、用户响应度预测模型；4)根据步骤3)学习到的模型获取用户特征，进而根据用户特征训练打分模型；5)利用步骤3)学习的户兴趣预测模型、用户能力预测模型、用户响应度预测模型及步骤4)训练的打分模型，进行问题路由。
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